Аэропорты
Аэропорт Питтсбурга испытает роботов для контроля воздуха и состояния терминала
В Питтсбурге планируют испытать до четырёх роботов Skild AI. Они начнут с замеров качества воздуха, затем могут искать разливы, переполненные урны и скопления людей.

Международный аэропорт Питтсбурга готовит испытание до четырёх четвероногих роботов Skild AI в пассажирском терминале. Проект реализуется через программу xBridge, которая предоставляет технологическим компаниям действующий аэропорт для проверки разработок. Первая задача машин — собирать данные о качестве воздуха в разных точках здания.
Три этапа испытаний


В Airside Terminal предполагается разместить роботов и две зарядные станции. Для каждого аппарата определят рабочую зону и участки, куда вход запрещён. Skild AI займётся установкой, картографированием, наблюдением за работой и обучением сотрудников. Экологические датчики будут сравнивать показания с установленными порогами и сообщать персоналу об отклонениях.
На втором этапе проверят обнаружение разлитых жидкостей и заполненных урн, а также наблюдение за скоплениями пассажиров. На третьем рассматривают доставку еды, напитков и служебных предметов и установку датчиков биологических угроз BioFlyte. Эти возможности пока являются предметом испытаний. BioFlyte работает с аэропортом с 2023 года; в 2025 году стороны заключили пятилетнее соглашение о применении технологии в авиации.

Испытания в меняющейся пассажирской среде
Skild AI основана в Питтсбурге в 2023 году преподавателями Carnegie Mellon Дипаком Патхаком и Абхинавом Гуптой. Компания разрабатывает программное обеспечение для разных роботизированных платформ. По её данным, январский раунд Series C на 1,4 млрд долларов оценил бизнес более чем в 14 млрд долларов; лидером инвестиций выступила SoftBank.

Одновременно аэропорт и Southwest испытывают EZ-Board компании Arrow Analytics у выхода A7. Потолочные камеры глубины отслеживают ручную кладь и оценивают потребность в багажных полках, помогая заранее принимать решение о сдаче сумок. Обе разработки проверяют в реальном потоке людей, багажа и постоянно меняющихся препятствий.